本帖最后由 sunsili 于 2023-10-23 17:09 编辑
【应用方案】基于 Mediatek Genio700 的 AI移除人像背景方案
MediaTek 最新智慧物联网(AIoT)平台“Genio”,为用户打造万物高速互联的新时代。 其中采用了 ARM 的 Coretex 核心架构,搭配丰富的界面,包含人机显示、高速传输、网通传输等界面等。
更加入的最火热的人工智能运算单元,将赋能客户打造高端智慧物联网产品,充分满足智慧装置对高速 AI 边缘算力和物联网品质的需求。
日前MediaTek 更发表了Genio700的平台,提供客户更高的性价比,在低成本之下,也能拥有对高速 AI 边缘算力和联网品质的需求。
本次方案主要想让大大通上的伙伴们了解MediaTek Genio 700 平台〝基于AI 边缘运算之下的人体识别的技术,去除杂乱背景〞的实际运用。
MediaTek Genio 700 平台,利用其强大的人工智能运算单元(APU),透过人体与骨架的大数据,提供算法和识别模型的技术,可以将人型快速定义。 其基本运作原理包括了撷取影像、侦测人体、然后提取人体形态,建立准确的人型资料库,并将所量化的数据与资料库中的人型特征值进行比对,找出正确人体位置,将人形之外的杂乱背景去除,从而呈现所要演示的成果。
基于AI 边缘算之下移除人像背,可运用场景如下: 1. 视讯会议场:在一些视讯会议场景中,当背景乱时,适时的将人像背景移除,这样可以使参与会议的上线者更专注于会议内容,不受背景影响。 2. 视讯电话:让视讯的使用者,更有隐私,不会因为视讯时,将隐私的背景同时显现出来。
接下来,位大家演示:基于 Mediatek Genio700 透过AI 边缘运算之下的人体识别的技术,将人体以外的砸落背景去除:
人体可以为 "一人",也可以是"多人" "一人"
"多人"
►场景应用图
►产品实体图
►展示板照片
►方案方块图
►核心技术优势 Genio700的核心技术 1. CPU: 2x CA78 2.2G and 6x CA55 2.0G → 算力达 75.4K DMIPS 2. GPU: Mali-G57 MC3 → 算力达 192 GFLOPS (FP32) 3. APU: 1x MDLA3.0 + 1x VP6 → 算力达 4.0 TOPS 4. Video input: 2x MIPI-CSI 5. Video Display: MIPI-CSI / HDMI
►方案规格 Genio700 的 AI移除人像背景技术规格 1. Video input: 使用 Camera board (onsemi AP1302 Image Sensor Processor) 透过MIPI-DSI 的界面,将影像输入 2. Video Displat: 使用MIPI-DSI 的界面 ,将影像显示于 MIPI-DSI的1080P屏幕上 3. AI人工智能: 使用G700的APU人工智能加速器,实现AI移除人像背景
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