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【应用方案】基于Mediatek Genio系列之FaceMe人脸识别方案

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发表于 2023-9-21 21:02:39 | 只看该作者 |只看大图 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
【应用方案】基于Mediatek Genio系列之FaceMe人脸识别方案
概述

MediaTek Genio 系列的平台已经在产品方面,受到全球设备制造商的信任,为广泛的应用提供了安全、强大、可扩展且优质的解决方案。MediaTek Genio 系列的平台是拥有高性能的 Edge AI 物联网平台,可应用于智慧零售、工业应用和智能居家。同时也支持多种网络连接方式,来满足伙伴们对于 Gigabit 以太网络、Wi-Fi 6 及 5G 网络模组等广泛互联网的需求。

对此高效能的 MediaTek Genio 系列平台,可支持多作业系统,其中包含 Yocto linux、Ubuntu OS、Android 得以满足伙伴们开发新产品的需求。

本次方案主要想让伙伴们了解人脸识别的技术,并整合于 MediaTek Genio系列的平台来实现。人脸识别技术于多种领域迅速发展,是一种透过分析人脸特征,提取算法和识别模型的技术。其基本运作原理包括了撷取影像、侦测人脸、然后提取人脸特征点,建立准确的人脸资料库,并将所量化的数据与资料库中的人脸特征值进行比对,找出正确身份,从而呈现所要演示的成果。

本次特别搭载CyberLink FaceMe于MediaTek Genio系列平台上演示,以达到更好的演示效果。讯连科技拥有全球顶尖的AI人脸识别引擎,支持跨平台作业系统(Windows、Linux、Android 和 iOS),可在多数硬件装置上运行,无论是高阶的工作站,或是电脑及移动装置,甚至是采用低功耗芯片的IoT边缘运算装置,都可快速将FaceMe精准、可靠的脸部识别技术快速导入多种IoT和 AIoT智慧物联网设备及解决方案中,所以 FaceMe能广泛的应用于各种场合。

CyberLLink FaceMe 已经针对MediaTek Genio的AI 处理器单元 (APU) 进行优化,在Genio 350/700/1200的测试效能可以参考: FaceMe系列的测试效能:https://tw.cyberlink.com/faceme/ ... m-based-aiot-device

利用FaceMe人脸办识的精准办识和高速运算效能,可以将人脸办识应用在许多场景可以参考 人脸办识应用最新趋势,6 大产业领域一次了解! 【2023 最新版】:https://tw.cyberlink.com/faceme/ ... -facial-recognition

应用场景

智慧工厂: 自动化出勤管理暨门禁管制
图片出处:讯连科技

考勤系统 FaceMe TimeCLock: 将打卡界面部署于各式具备网络浏览器的设备,员工仅需透过刷脸方式,即可完成打卡。
图片出处:讯连科技

消费分析 FaceMe Smart Retail : 分析客人数据,来店的人大约分布在哪里,性别、年龄、情绪和会喜欢什么样的商品等资讯,可提供智慧零售顾客分析解决方案。
图片出处:讯连科技

接下来为伙伴们演示 FaceMe 的应用
图片出处:讯连科技

我们可以看到,在第一次开启 FaceMe时,资料库还没有新增人员,所以画面中是没有办法识别人脸。

只要点选画面之后,就可以开始新增人员
新增完成之后,就可以在画面中即时的查看人员已经被识别到了

在新增完人员清单之后,可以透过资料库的转移,直接套用于 MediaTek Genio 系列的各平台上实现,管理员无需再重新建置资料库。
以 Genio700 平台建置的资料库为例,移殖到 Genio1200 平台上使用

在设定中点选 Database Management

选择要将资料库汇出的资料夹 [EXPORT]
再来是将建置好的资料库,置于 Genio1200 平台内,透过 ADB command

C:\platform-tools>adb root
restarting adbd as root
C:\platform-tools>adb shell
aiot8390p6_64_bsp:/ # cd /sdcard/
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard # ls
Alarms Audiobooks Documents Movies Notifications Podcasts Ringtones test_pic.jpg
Android DCIM Download Music Pictures Recordings test.mp4
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard # cd DCIM/
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM # ls
faceMe_out.fdb
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM #aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM # pwd
/sdcard/DCIM
aiot8390p6_64_bsp:/sdcard/DCIM # exit

C:\platform-tools>adb pull /sdcard/DCIM/faceMe_out.fdb .
/sdcard/DCIM/faceMe_out.fdb: 1 file pulled, 0 skipped. 8.0 MB/s (114688 bytes in 0.014s)

C:\platform-tools>
C:\platform-tools>adb push faceMe_out.fdb /sdcard/DCIM
faceMe_out.fdb: 1 file pushed, 0 skipped. 30.2 MB/s (114688 bytes in 0.004s)
C:\platform-tools>
C:\platform-tools>adb shell
aiot8395p1_64_bsp:/ $ su
aiot8395p1_64_bsp:/ # ls /sdcard/DCIM/
faceMe_out.fdb
aiot8395p1_64_bsp:/ #

[IMPORT]

载入完资料库之后,伙伴们就可以在 Genio1200 平台上直接识别到以前新增的人员

►场景应用图

►展示板照片

►方案方块图

►核心技术优势
人脸辨识技术 (FRT, Facial Recognition Technology)

►方案规格
  • MIPI-CSI Camera 硬件解码( hardware decode)
  • 可同时双屏显示( MIPI-DSI panel + HDMI monitor)



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