摩尔定律已死，人工智能万岁

鸣涧

“摩尔定律已死，人工智能万岁！”(Moore’s Law is dead, long live AI.)。这是半导体产业最近的一个新口号，就从日前于美国西部半导体展(Semicon West 2018)中一场由应用材料(Applied Materials)赞助的全天活动上响起。
应材新市场与联盟事业群资深副总裁Steve Ghanayem表示，“半导体工艺节点的时代列车即将迈入尾声。接下来，从材料到组件——硬件、软件与系统——都必须以全新途径展开更多的合作。”Steve Ghanayem原来负责应材的晶体管和互连部门，目前则致力于寻找收购和结盟的机会，协助该公司朝向摩尔定律(Moore’s Law)以外的方向进展。
当然，摩尔定律还没有完全消失；对于几家公司来说，朝向更小型芯片的竞赛也仍持续进行中。
在Semicon West的专题演讲中，应材首席执行官Gary Dickerson表示，该公司不久将发布新的晶体管材料，它能将漏电流降低三个数量级以上。对于芯片制造商而言，这项消息几乎就像2007年英特尔(Intel)在高k金属闸方面取得进展一样重要。但是，今天这样的进展只会影响到规模越来越小的设计社群和公司。
根据人工智能(AI)内存处理器(PIM)芯片设计公司Syntiant首席执行官Kurt Busch估计，7纳米(nm)芯片投片大约要花1亿美元，而从投片到第一款芯片产出大概要拖延到4个月的时间。“只有很少的公司能负担得起这样庞大的金额。而像我们这样的一家新创公司，可没办法负担1亿美元的天文数字。”
不久前才离开高通(Qualcomm)的服务器处理器架构师Dileep Bhandarkar说：“我越来越不那么热衷于最新的工艺节点了。它们对于像高通这样的公司十分有利，但并不适用于其他所有人。”
伯克利大学荣誉教授David Patterson表示，“我认为这大概就是摩尔定律终结的情况了。”他指出，台积电(TSMC)的晶体管成本持平，英特尔也在致力于生产10nm芯片，“而有95%的架构师认为未来都脱离不了专用处理器。”Patterson曾经参与Google TPU的设计。
最近才退休的前英特尔资深微技术影专家Yan Borodovsky则期望能从摩尔定律传承火炬至AI，使其成为指引半导体产业未来道路的一盏明灯。
他说：“我认为超越当今冯·诺伊曼(von Neuman)的架构将因‘超越摩尔定律’(more than Moore)而受益。例如，忆阻器交叉开关可望成为神经形态运算的基本组成部份……超越摩尔定律的世界很可能是关于你可以在特定区域放置多少种类的突触以及他们有多么复杂…。”

应材准备发布可大幅降低漏电的晶体管材料（来源：Applied Materials）