GPT-Pilot：第一个真正的AI程序员，已开源24.7k星星，替代95%...

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GPT-Pilot：第一个真正的AI程序员，已开源24.7k星星，替代95%的程序员工作！

项目简介

GPT Pilot是Pythagora推出的一款核心技术产品，旨在提供第一个真正的AI开发者助手。它不仅仅是代码自动完成工具或帮助撰写PR信息的助手，而是一个能够编写完整功能、调试、与用户交流问题、请求审查等的真正的AI开发者。

GPT Pilot的目标是探索大型语言模型(LLMs)在生成完全可工作、适合生产环境的应用程序方面的应用潜力，同时由开发者监督实施过程。项目主张AI可以编写大部分应用程序代码（可能达95%），但剩余的5%仍需要开发者的介入。

GPT Pilot 与 Smol developer 和 GPT engineer 有何不同？

·GPT Pilot 与开发者一起工作，创建一个完全可运行、准备上线的应用程序——我认为AI至少在不久的将来无法在不涉及开发者的情况下创建应用。因此，GPT Pilot 就像现实生活中的开发者一样一步一步编写应用程序。这样，它可以在开发过程中随时调试问题。如果遇到困难，你——负责的开发者——可以复查代码并解决问题。其他类似的工具一次性给你整个代码库——这样，对AI和你作为开发者而言，修复错误要困难得多。

·适用于大规模工作 - GPT Pilot 的目标不是创建简单的应用程序，而是能够在任何规模上工作。它有过滤代码的机制，在每次LLM对话中，它不需要在上下文中存储整个代码库，但它仅向LLM展示当前任务相关的代码。一旦应用完成，你可以继续在其上工作，通过写下你想添加的功能的指令。

GP-Pilot是如何工作的

GPT Pilot 如何工作？以下是GPT Pilot创建应用程序的步骤：

1.你输入应用名称和描述。

2.产品负责人Agent，就像现实生活中一样，不做任何事。

3.如果项目描述不够好，规范编写agent会提出一些问题以更好地理解需求。

4.架构师agent列出将用于应用的技术，并检查机器上是否安装了所有技术，如果没有，则进行安装。

5.技术领导agent制定开发任务，开发者必须实施。

6.开发者代理接手每个任务，并写出实施它所需的具体步骤。描述是以人类可读的形式呈现的。

7.Code Monkey Agent根据开发者的描述和现有文件实施更改。

8.审查者agent审查任务的每个步骤，如果有错误，审查者会将其退回给Code Monkey。

9.故障排除agent帮助你向GPT Pilot提供良好反馈，当出现问题时。

10.调试代理不喜欢见到他，但当事情出问题时，他是你最好的朋友。

11.技术写作Agent为项目编写文档。

如何使用

如果你正在使用VS Code作为你的IDE，最简单的开始方式是下载GPT Pilot VS Code扩展。

否则，你可以使用CLI工具。

在你已经安装了Python和（可选的）PostgreSQL之后，按照以下步骤进行：

1.git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git (克隆仓库)

2.cd gpt-pilot

3.python -m venv pilot-env (创建虚拟环境)

4.source pilot-env/bin/activate (或在Windows上使用 pilot-env\Scripts\activate) (激活虚拟环境)

5.pip install -r requirements.txt (安装依赖)

6.cd pilot

7.mv .env.example .env (或在Windows上使用 copy .env.example .env) (创建.env文件)

8.向.env文件添加你的环境变量：

·LLM提供者（OpenAI/Azure/Openrouter）

·你的API密钥

·数据库设置：SQLite/PostgreSQL（要从SQLite更改为PostgreSQL，只需设置DATABASE_TYPE=postgres）

·可选地设置IGNORE_PATHS来忽略GPT Pilot工作区中不应该被跟踪的文件夹，这对于忽略由编译器创建的文件夹很有用（例如 IGNORE_PATHS=folder1,folder2,folder3）

9.python main.py (启动GPT Pilot)

之后，你可以按照终端中的指令进行操作。

所有生成的代码将被存储在以你输入的应用名称命名的文件夹内的workspace文件夹中。

项目链接

https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot