为嵌入式系统打造超级计算机
致力于宣传所谓“新认知时代”(a new cognitive era)的IBM认知解决方案暨研究资深副总John Kelly III表示，支持包括AI的2兆美元业务决策，就建立在1.5兆美元的IT业务之上。Kelly说：“我经历过摩尔定律的早期阶段，但现在发生的一些事情将真正改变这个世界，这些都与人工智能有关……这将带来50年或更久的技术创新，并将推动我们的半导体产业继续向前发展。”
IBM最近为美国政府研究人员打造了13mW Summit系统，这是第一台专用于处理AI任务的超级计算机，其中并搭载部份的辉达(Nvidia) GPU。Kelly说：“你不会再看到其他的传统超级计算机了——因为它们将在未来的运算中融入AI……。”
事实上，机器学习的一大挑战在于推动推论工作，以及最终在网络边缘为功耗受限的处理器进行训练任务。对于像百度(Baidu)、Facebook和Google等巨擘而言，采用当今的GPU可能要花数周的时间才能完成训练模型任务，这可说是个梦魇。
Syntiant的Busch说：“我们将在五年内看到边缘开始执行一些训练。一开始先在数据中心处理神经网络的前几层，而最后几层则在边缘处理——这是不可避免的。”
AI将成为许多产业领域的性能驱动力。针对以30格/秒(f/s)速率进行高解析(HD)视讯串流进行AI处理，大约需要每秒9.4TFLOS的运算效能。Nvidia首席科学家Bill Dally在主题演讲中表示，自动驾驶车将会需要许多像这样的高性能摄影机。
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IBM的Kelly宣传认知运算时代来临（来源：EE Times）
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