NXP 恩智浦 基于 i.MX RT106F 推出低成本的双镜头人脸辨识方案
本帖最后由 sunsili 于 2023-7-4 16:35 编辑NXP 恩智浦 基于 i.MX RT106F 推出低成本的双镜头人脸辨识方案
世平集团代理的 NXP 恩智浦半导体，于 2020 年 Q4 推出第二代 i.MX RT106F 双镜头的人脸辨识方案后，再次将于 2023 年 Q2 推出低成本的双镜头人脸辨识方案；此方案仍然以 NXP i.MX RT106F 为主芯片，此芯片是一颗集成 ARM Cortex-M7，主频速度为 600MHz 的 MCU并且带搭配 LPC845 Cortex-M0 MCU 及并且搭配 QSPI Flash 及 SDRAM为主方案架构；另双镜头部分，仍然采用 RGB + IR 摄像头，以真正达到活脸辨识的生物识别功能；至于人脸辨识算法仍然是由 NXP 自行开发提供的 OASIS-LITE 算法。
NXP i.MX RT106F 低成本双镜头人脸辨识方案将再次让客户端再次节省更多开发时间、整体成本、降低整体功耗，以达到市场应用的需求。
【 应用场景 】
[*]智能电子门锁
[*]门禁考勤系统 (下图取自 Soyal AR-837-EA 产品讯息)
【 SLN-VIZNLC-IOT 实体图 】NXP 恩智浦预计将于 2023年 Q2 正式推出低成本双镜头的人脸辨识解决方案。此款解决方案是使用 RGB + IR 摄像头，除了支持表情特征辨识，增加活体辨识，以及反欺诈辨识；反欺诈辨识主要是基于安全性问题，NXP 人脸辨识算法可以精确判断图片、萤幕、蜡像等做出相对应的回应处理；另外此解决方案将会支持远端注册，让使用者可以透过手机APP 软体，做远端人脸注册。
【 SLN-VIZNLC-IOT_ 演示版 】
[*]SLN-VIZNLC-IOT 演示板介绍
[*]SLN-VIZNLC-IOT_硬体架构
[*]SLN-VIZNLC-IOT__软体架构
【 i.MX RT106x 核心技术 】
【 SLN-VIZNLC-IOT 双镜头人脸辨识方案规格 】
[*]NXP i.MX RT106F MCU with ARM Cortex-M7 @ 600MHz
[*]NXP LPC845 MCU with ARM Cortex-M0 @ 30MHz
[*]128Mb QSPI-Flash
[*]128Mb SDRAM
[*]GalaxyCore GC0308 CMOS Sensor for RGB Camera
[*]GalaxyCore GC0308 CMOS Sensor for IR Camera
[*]IR / White LEDs
[*]PIR Sensor
[*]Diodes PAM8013 Class-D Amplifier
[*]NXP K32W061 BLE
[*]Rocktech RK024HH298 2.4’Display
[*]5V USB Type-C Power in
[*]Free RTOS
[*]Provide Documents List
[*]design schematicBOM ListPCB LayoutSoftware source code
【 SLN-VIZNLC-IOT 功率损耗数据值 】
【 参考资料 】以下是相关设计资源，为了确保大家能够获得最新的设计资料，建议大家先注册 NXP 恩智浦官网帐号，以便下载 NXP 恩智浦最即时最正确的档案。
SLN-VIZNLC-IOT 相关硬件 / 软件 等相关资料：https://www.nxp.com/design/designs/nxp-edgeready-mcu-based-solution-for-face-recognition-with-liveness-detection:SLN-VIZNLC-IOT
"门禁考勤系统"图片取自 Soyal AR-837-EA 产品讯息https://www.soyal.com.tw/product.php?act=view&id=46
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